Тестирование и контроль качества, которые не пропускают баги в прод

Автоматизированные и ручные тесты, нагрузочные проверки, регресс, анализ уязвимостей. Качество закладывается на старте, а не проверяется перед релизом.

Почему нам доверяют

Качество нельзя «прикрутить» в конце релиза. Мы выстраиваем процессы, где тесты пишутся параллельно с кодом, а баги отлавливаются на стадии идеи. Наши клиенты перестают узнавать о проблемах от своих пользователей.

90%

снижение числа багов в продакшене

80%

времени сэкономлено на регрессе (раньше — руками, теперь — автотесты)

500+

пользователей могут одновременно работать без падения системы

100%

уверенность перед каждым релизом (не «надеемся, что пронесёт»)

Инструменты под каждый уровень тестирования

Иконка Юнит-тесты: JUnit / pytest / Jest

Юнит-тесты: JUnit / pytest / Jest

Пишут разработчики рядом с кодом. Запускаются на каждый коммит.

Иконка Интеграционные: Testcontainers / Postman / REST Assured

Интеграционные: Testcontainers / Postman / REST Assured

Поднимаем реальную БД, тестовый сервер. Проверяем, что API работает как задумано.

Иконка E2E: Playwright / Selenium / Cypress

E2E: Playwright / Selenium / Cypress

Браузер открывается, кликает, заполняет формы. Эмулирует реального пользователя.

Иконка Нагрузочные: JMeter / k6 / Gatling

Нагрузочные: JMeter / k6 / Gatling

Создаём нагрузку: 1000, 5000, 10000 пользователей. Находим узкое место.

Иконка Безопасность: OWASP ZAP / Burp Suite / Snyk

Безопасность: OWASP ZAP / Burp Suite / Snyk

Сканируем зависимости, проверяем API на уязвимости, ищем открытые порты.

Иконка Тест-менеджмент: Allure TestOps / TestRail / Qase

Тест-менеджмент: Allure TestOps / TestRail / Qase

Храним тест-кейсы, видим историю прогонов, анализируем, что падает чаще всего.

Как мы строим процесс тестирования

Тестирование начинается не с написания тестов, а с анализа рисков

01

Анализируем, что критично

Какие сценарии приносят деньги? Какие падения угробят бизнес? Тестируем их в первую очередь.
02

Тестируем на всех уровнях

Юнит → интеграционные → e2e → нагрузочные. Каждый уровень ловит свой класс ошибок.
03

Автоматизируем повторяющееся

То, что тестируют руками чаще одного раза, должно стать автотестом.
04

Не гонимся за 100% покрытия

100% покрытие кода тестами не равно 100% качеству. Лучше 80% критических сценариев, чем 100% ерунды.
05

Тесты запускаются сами

На каждый коммит, на каждый PR, на каждый релизный тег. Без ручного «запустите там тесты».
06

Результаты тестов — всем

Падение тестов блокирует деплой. Зелёные тесты — релиз едет. Никаких «ну упал тест, но мы задеплоим».

Тестирование не спасает, если оно не встроено в процесс

Многие пишут тесты перед самым релизом. Результат: паника, правки в спешке, пропущенные баги.
Мы встраиваем тестирование в каждый этап: разработчик написал код → юнит-тесты. Запулил PR → интеграционные. Собрал релиз → e2e и нагрузочные.
Расскажите, как сейчас устроено тестирование в вашей команде. Что пропускаете чаще всего? Что страшно менять?

Как мы внедряем контроль качества — от хаоса к предсказуемости

Пришлите ответы: как сейчас тестируете, что чаще всего пропускаете, что страшно менять.
Мы предложим план: с чего начать автоматизацию, какие тесты дадут быстрый результат, как измерить качество.

01

Аудит текущего качества

2–3 дня

Собираем статистику багов за последние 3 месяца

Какие модули бажнее? Какие сценарии падают чаще всего?

Как сейчас тестируют (руками, автотестами, никак)?

Результат:

список «критических мест» для первоочередного тестирования

02

Критические сценарии → в тесты

3–5 дней

Берём 10–20 самых важных пользовательских сценариев

Пишем e2e-тесты на них (Playwright / Selenium)

Встраиваем в CI (запуск на каждый PR)

Результат:

критический функционал под защитой тестов

03

Юнит-тесты в разработку

3–10 дней

Договариваемся о стандарте (JUnit / pytest / Jest)

Требуем тесты на новую логику и исправления багов

Настраиваем проверку покрытия в CI

Результат:

разработчики не мержат код без юнит-тестов

04

Интеграционные тесты

5–10 дней

Тестируем API с реальной БД (Testcontainers)

Проверяем, что сервис корректно отвечает на граничные случаи

Добавляем в пайплайн после юнит-тестов

Результат:

уверенность, что API работает как заявлено

05

Нагрузочные тесты

3–5 дней

Пишем сценарии (k6 / JMeter)

Прогоняем на stage, снимаем метрики

Устанавливаем пороги: при 500 RPS время ответа < 200 мс

Результат:

знаем, сколько выдерживает система и где узкое место

Из чего состоит контроль качества

7 компонентов, которые делают качество предсказуемым

01

Тест-план

Какие сценарии тестируем, какими инструментами, с какой частотой. Документ, а не «ну как-нибудь проверим».
02

Юнит-тесты в коде

Пишут разработчики. Проверяют, что функция возвращает то, что должна.
03

Интеграционные тесты

Проверяют, что сервис работает с реальной БД, внешним API, очередью.
04

E2E-тесты

Полные пользовательские сценарии: регистрация → заказ → оплата.
05

Нагрузочные профили

Как ведёт себя система под обычной нагрузкой? А под пиковой? А когда один сервер упал?
06

Отчёты о дефектах

Где, когда, при каких условиях упало. Статистика: какие модули самые бажные.
07

Метрики качества

Сколько тестов упало в последнем прогоне? Как часто возвращаем баги из прода? Тренды.

Баги находит пользователь? Регресс ломает старые фичи? Нагрузка не тестировалась?

Отправьте нам ТЗ — и мы подготовим предварительную оценку сроков и стоимости проекта.

Наши кейсы

Наши клиенты

Логотип компании Федеральная служба по регулированию алгогольного рынка Логотип компании РИТ групп Логотип компании Sopytka Логотип компании Аксиоматика Логотип компании NETSOFT Логотип компании UNIVEF Логотип компании ГИЛС Логотип компании МГЮА
Логотип компании Федеральная служба по регулированию алгогольного рынка Логотип компании РИТ групп Логотип компании Sopytka Логотип компании Аксиоматика Логотип компании NETSOFT Логотип компании UNIVEF Логотип компании ГИЛС Логотип компании МГЮА

Наша команда

G-lab - Павел

Павел

Генеральный директор, архитектор

G-lab - Владимир

Владимир

Заместитель генерального директора по тех. вопросам, руководитель отдела бэк-енд разработки

G-lab - Александр

Александр

Руководитель отдела фронтенд разработки

G-lab - Анна

Анна

Руководитель отдела разработки CRM и веб систем

G-lab - Анастасия

Анастасия

Ведущий специалист по тестированию и сопровождению информационных систем

G-lab - Катерина

Катерина

Ведущий специалсит по внедрению СЭД

G-lab - Валерий

Валерий

Ведущий Java разработчик, DevOps

G-lab - Павел

Павел

Ведущий разработчик веб систем

G-lab - Наталья

Наталья

Ведущий эксперт по пользовательским интерфейсам и дизайну

G-lab - Максим

Максим

Старший аналитик

G-lab - Татьяна

Татьяна

Главный бухгалтер

G-lab - Валентина

Валентина

Специалист по сопровождению контрактов

Выбирайте партнёра, которому доверяют лидеры

Мы уже реализовали десятки проектов для крупных компаний и госструктур. Готовы сделать то же и для вас — быстро, прозрачно, эффективно.

Отзывы о нас

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Ответим в течении 1 рабочего дня

Свяжитесь с нами — обсудим вашу задачу

Оставьте контакты, и наш специалист предложит оптимальное решение под вашу структуру, регламенты и сроки. Без лишних звонков и общих презентаций.